| نام مرکز
|
:
|
دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
|
| نوع مدرک
|
:
|
پایان نامه فارسی
|
| زبان مدرک
|
:
|
فارسی
|
| شماره رکورد
|
:
|
100831
|
| شماره مدرک
|
:
|
ت۱۳۰۳۱
|
| شماره راهنما
|
:
|
WL،۱۰۲،الف۶۸۵ت،۱۳۹۰
|
| سرشناسه
|
:
|
اکبری، پریسا
|
| عنوان
|
:
|
تخمین پتانسیل بازگشت تحریک لمسی با استفاده از فیلترهای وفقی چندگانه [پایان‌نامه]
|
| نویسنده
|
:
|
/پریسااکبری
|
| استاد راهنما
|
:
|
؛ سعید کرمانی، حسین ربانی
|
| استاد مشاور
|
:
|
؛ حجت‌الله علایی
|
| محل تحصیل
|
:
|
دانشکده پزشکی
|
| سال تحصیل
|
:
|
، ۱۳۹۰
|
| مقطع تحصیلی
|
:
|
رشته مهندسی پزشکی، کارشناسی ارشد
|
| صفحه شمار
|
:
|
ط، ۹۲ ص.: جدول، نمودار
|
| يادداشت
|
:
|
چاپی
|
| چکيده
|
:
|
یکی از مهمترین ابزارهای مورد استفاده در معاینات بالینی و کارهای تحقیقاتی مرتبط با عملکرد سیستم عصبی، بررسی پتانسیل های برانگیخته ناشی از تحریک مسیرهای حسی می باشد. هنگامی که یک تحریک حسی (بینایی، شنوایی، یا لمسی) به فرد وارد می شود، انتقال پیام عصبی از حسگرهای آن حس به سمت مغز سبب ایجاد پتانسیل های خاصی می شود که ترتیب زمانی آنها متناظر با مسیر انتقال پیام از محل تحریک تا مغز است. با مطالعه این سیگنالها می توان عملکرد مسیر عصبی را مورد بررسی قرار داد. البته لازم است که پاسخ اصلی به طریقی از دل سیگنال نویزی تخمین زده شود. کاربردهای متنوع سیگنال SEP سبب شده که از مدت ها پیش، روش های مختلفی برای استخراج آن مطرح شود. در بعضی موارد لازم است که در مدت زمان کوتاهی این کار انجام شود (کاربردهای بلادرنگ.( در این مطالعه روشهای مختلف تخمین سیگنال SEP مورد بررسی قرار گرفته است. ما برای تخمین SEP روشی جدید ارائه کردیم که شامل یک فیلتر وقفی فازی بود و آن را با روشهای دیگر از جمله فیلتر وقفی چندگانه، فیلتر وقفی در حوزه ویولت و فیلتر وقفی در حوزه آمارگان مرتبه بالا مقایسه کردیم. این مقایسه شامل مقایسه از نوع SNR و عملکرد الگوریتم در صورت وجود تاخیر در ورودی بود. دو نوع دادگان در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفت، یکی سیگنال های واقعی ثبت شده از انسان و دیگری سیگنال های شبیه سازی شده، که با استفاده از هر دو گروه دادگان الگوریتم ها با هم مقایسه شد. نتایج این مقایسه نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در SNR پایین (کمتر از(-۱۰ بهتر از سایر الگوریتم ها پاسخ می دهد ولی در SNR های بالای۱۰ - نمی توان گفت که برتری ۱۰۰ درصد دارد. در مورد وجود تاخیر در سیگنال ورودی نیز این الگوریتم بخوبی مقاومت نشان داد. در این مورد روشهای فیلتر وفقی در حوزه آمارگان مرتبه بالا و فیلتر وفقی در حوزه ویولت مختلط نیز نسبتا مقاوم بودند و با وجو تاخیر تغییر چشمگیری در نتایج آنها مشاهده نشد، ولی فیلتر وفقی چندگانه نسبت به تاخیر بسیار اثر پذیر بود
|
| توصیفگر
|
:
|
۱. پتانسیل های فراخوانده حسی پیکری.- کلیدواژه‌ها: پتانسیل های برانگیخته حسی- تنی
|
|
|
:
|
پتانسیل های برانگیخته شنیداری ساقه مغز
|
|
|
:
|
پتانسیل های برانگیخته حرکتی
|
|
|
:
|
پتانسیل های برانگیخته بینایی
|
|
|
:
|
اختلالات حرکتی
|
|
|
:
|
Evoked Potentials, Somatosensory
|
|
|
:
|
Evoked Potentials, Auditory, Brain Stem
|
|
|
:
|
Evoked Potentials, Motor
|
|
|
:
|
Evoked Potentials, Visual
|
|
|
:
|
Movement Disorders
|
|
|
:
|
Wavelet Analysis
|
| شناسه افزوده
|
:
|
کرمانی، سعید، استاد راهنما
|
|
|
:
|
ربانی، حسین، استاد راهنما
|
|
|
:
|
علایی، حجت‌الله، استاد مشاور
|
| شناسه افزوده
|
:
|
دانشکده پزشکی
|