تشخیص مرز کروئید در تصاویر ‭EDIOCT‬ با استفاده از اعمال الگوریتم گراف کات بر روی مدل حاصل از ویژگی تصاویر در حوزه ویولت

/هاجر دانش; ؛ حسین ربانی

خط مشی دسترسی

فارسی

X

X

جستجوی مدارک

X

تمام متن

X

منابع دیجیتالی

نام مرکز	:	دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
نوع مدرک	:	پایان نامه فارسی
زبان مدرک	:	فارسی
شماره رکورد	:	101615
شماره مدرک	:	‭ت۱۴۰۵۵‬
شماره راهنما	:	‭WW،۲۴۵،د۲۴۱ت،۱۳۹۱‬
سرشناسه	:	دانش، هاجر
عنوان	:	تشخیص مرز کروئید در تصاویر ‭EDIOCT‬ با استفاده از اعمال الگوریتم گراف کات بر روی مدل حاصل از ویژگی تصاویر در حوزه ویولت [پایان‌نامه]
نویسنده	:	/هاجر دانش
استاد راهنما	:	؛ حسین ربانی
محل تحصیل	:	دانشکده پزشکی
سال تحصیل	:	، ‭۱۳۹۱‬
مقطع تحصیلی	:	رشته مهندسی پزشکی، کارشناسی ارشد
صفحه شمار	:	‮‭۵۱‬ص.‬: مصور؛ جدول
يادداشت	:	این یک پایان نامه تحقیقاتی با شماره‭ ۳۹۱۴۸۸ ‬است
يادداشت	:	چاپی
چکيده	:	از ‭EDI OCT‬ برای تصویرگیری دقیق از لایه کروئید که شامل بالاترین میزان جریان خون در چشم است و در بیماری های متعددی مانند پولیپ کروئیدی، تومرکروئیدی و تغییرات آرتروسلورتیک مویرگی تحت تاثیر قرار می گیرد، استفاده می گردد. از آنجایی که حجم زیادی از اطلاعات در چنین تصاویری نهفته است، تحلیل غیر اتوماتیک و چشمی این داده ها برای چشم پزشک تقریبا ناممکن می باشد. هدف اصلی برای بخش بندی اتوماتیک این تصاویر، کمک به چشم پزشکان در تشخیص و مونیتور نمودن بیماری های وابسته به چشم می باشد. داده های مورد استفاده در این طرح شامل داده های اخذ شده از دستگاه می باشد. برای بررسی الگوریتم از‭ ۲۵۰ ‬داده استفاده می گردد. در این تحقیق با ترکیب روش های مبتنی بر گراف و ویژگی تصاویر در حوزه ویولت روشی جدید برای تفکیک ناحیه کروئید در تصاویر ‭OCT‬ ارایه می گردد. ابتدا با استفاده از الگوریتم تشخیص مرزی به عنوان برنامه نویسی پویا مرز لایه ‭RPE‬ که روشن ترین قسمت در تصاویر شبکیه اخذ شده می باشد جدا می گردد سپس با پیدا کردن ماکزیمم گرادیان در پایین این لایه، مرز ‭BM‬ استخراج می گردد. در مرحله بعد ویولت گسسته برای استخراج ویژگی تصاویر به کار می رود. از ویژگی های استخراج شده در مرحله قبل و استفاده از تصویر تست و با استفاده از الگوریتم مدل مخلوط گوسی یک مدل برای تصویر ساخته می شود و در نهایت از میزان وابستگی هر داده به مدل در ساختن گراف و بخش بندی نهایی استفاده می گردد. الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با تفکیک دستی برای استخراج ‭BM‬ دارای خطای بدون علامت و برای استخراج کروئید دارای خطا می باشد که بهبود چشمگیری را نسبت به روش های گراف کات،‭K ‬متوسط و برنامه نویسی پویا نشان می دهد. تا کنون آنالیزهای اتوماتیک زیادی در زمینه تفکیک کروئید ارائه نشده و روش های انجام شده عمدتا بر روی تفکیک دستی متمرکز شده اند. در صورتی که در این مطالعه از یک روش سریع و اتوماتیک برای تفکیک ناحیه کروئید استفاده شده است
توصیفگر	:	۱. مشیمیه.- کلیدواژه‌ها: مشیمیه
	:	برش نگاری
	:	نرم‌افزار
	:	Choroid
	:	Tomography
	:	Software
	:	Tomography, Optical Coherence
شناسه افزوده	:	ربانی، حسین، استاد راهنما
شناسه افزوده	:	دانشکده پزشکی