| نام مرکز
|
:
|
دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
|
| نوع مدرک
|
:
|
پایان نامه فارسی
|
| زبان مدرک
|
:
|
فارسی
|
| زبان اثر اصلي
|
:
|
فارسی
|
| شماره رکورد
|
:
|
114356
|
| شماره مدرک
|
:
|
ت۱۶۳۰۸
|
| سرشناسه
|
:
|
خدابنده سامانی، ، زهرا
|
| عنوان
|
:
|
شناسایی اجزای بیضی شکل در تصاویر میکروسکوپی با استفاده از تبدیل های مبتنی بر پایه های بیضوی [پایان نامه]
|
| نویسنده
|
:
|
/ زهرا خدابنده سامانی
|
| استاد راهنما
|
:
|
؛ علیرضا مهری
|
| استاد مشاور
|
:
|
؛ حسین ربانی، امید صراف زاده
|
| محل تحصیل
|
:
|
:دانشکده فناوری های نوین علوم پزشکی
|
| سال تحصیل
|
:
|
، ۱۳۹۶
|
| مقطع تحصیلی
|
:
|
کارشناسی ارشد
|
| رشته تحصیلی
|
:
|
مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک
|
| تاریخ دفاع
|
:
|
۱۳۹۶/۰۶/۱۲
|
| صفحه شمار
|
:
|
ح، ۱۱۱ ص.: : مصور، جدول، نمودار
|
| يادداشت
|
:
|
این یک پایان نامه تحقیقاتی با شماره طرح ۳۹۴۱۰۰۷ است
|
| يادداشت
|
:
|
الکترونیکی
|
| چکيده
|
:
|
مقدمه: عمده ی اجزایی که در تصاویر میکروسکوپی وجود دارند، دایره ای شکل و بیضی شکل هستند. برای مثال هسته ی اکثر سلول های بیولوژی، دایره ای شکل و بسیاری از انگل ها از جمله انگل لیشمانیا و تخم انگل اکسیور بیضی شکل هستند. بدین منظور تعریف اولیه ی پایه های دوبعدی مبتنی بر دایره و بیضی در نمایش اتمی برای آنالیز این تصاویر می تواند مفید باشد. تلاش های اولیه در این خصوص با معرفی تبدیل سیرکل لت و استفاده از آن در آنالیز تصاویر میکروسکوپی در سال های اخیر انجام شده است. در این پژوهش، هدف توسعه ی این تبدیل جهت تشخیص اجزاء بیضی شکل به جای دایره بوده است، از این رو این طرح به دنبال تبدیلی دو بعدی با پایه های بیضوی برای تشخیص اجزای بیضی شکل در تصاویر میکروسکوپی بوده است. مواد و روش ها: در این پژوهش ابتدا سه تبدیل مکان فرکانسی یعنی تبدیل های موجک مختلط دو درختی، فیلتر گابور و هرم هدایتی مورد مطالعه قرار گرفت و امکان استفاده از آن ها در تشخیص بیضی در تصاویر بررسی شد. در بخش بعدی، پایه های تبدیل سیرکل لت که تبدیلی مبتنی بر پایه های دایره ای شکل است مورد مطالعه قرار گرفت و با تغییر پایه ها به سمت پایه های بیضوی، امکان تشخیص بیضی با معرفی تبدیل جدید مبتنی بر این پایه ها بررسی شد. به دلیل آنکه هدف اصلی این پژوهش، یافتن روشی مناسب برای تشخیص بیضی در حوزه تبدیل های مکان فرکانسی بوده است، لذا ابتدا تصاویر ساختگی ساده ای از بیضی در اندازه ها و زاویه های مختلف مورد بررسی قرار گرفت و سپس نتایج بر روی چند تصویر میکروسکوپی از تخم انگل اکسیور امتحان شد. یافته ها: جهت استفاده از تبدیل موجک مختلط، الگوریتمی پیشنهاد شد و بر روی تصاویر ساختگی از بیضی و چند تصویر میکروسکوپی از تخم انگل اکسیور امتحان شد. با استفاده از این الگوریتم زاویه، مکان و اندازه بیضی به صورت تقریبی تعیین شد. سپس شکل پایه های تبدیل موجک مختلط دو درختی، فیلتر گابور و هرم هدایتی به صورت سه بعدی رسم شد. در بخش بعدی با تغییر در پایه های تبدیل سیرکل لت، پایه های بیضی شکل ساخته شد و با پیشنهاد یک الگوریتم جدید، نحوه تشخیص تصاویر ساختگی از بیضی مورد بررسی قرار گرفت.نتیجه گیری: با استفاده از نتایجی که از اعمال تبدیل های موجک مختلط دو درختی، فیلتر گابور و هرم هدایتی بر تصویر بدست آمد و همچنین رسم و بررسی پایه های این تبدیل ها، این گونه نتیجه گیری شد که پایه های این نوع تبدیل ها بیضی شکل نیستند، ضمن اینکه شکل پایه ها در زاویه های مختلف با هم متفاوت است و بنابرین این تبدیل ها برای تشخیص اجزای بیضی شکل ابزار مناسبی نیستند. در مورد تبدیل جدید با پایه های بیضی شکل نیز با استفاده از تعیین معیارهایی بر روی زیرباندهای حاصل از تبدیل، زاویه و مکان بیضی تعیین شد. یافتن معیارهای مناسب تر برای تحلیل زیرباندها جز پیشنهادات آینده این پژوهش می باشد.
|
| موضوع
|
:
|
|
| توصیفگر
|
:
|
تصاویر میکروسکوپی
|
|
|
:
|
تصویر برداری تشخیصی
|
|
|
:
|
تبدیل های مکان- فرکانسی
|
|
|
:
|
پایه های دو بعدی
|
|
|
:
|
دایره
|
|
|
:
|
Microscopic Images
|
|
|
:
|
Diagnostic Imaging
|
|
|
:
|
Spatial-frequency transforms
|
|
|
:
|
Circlet
|
| شناسه افزوده
|
:
|
مهری ، علیرضا ، ، استاد راهنما
|
|
|
:
|
ربانی ، حسین ، ، استاد مشاور
|
|
|
:
|
صراف زاده ، امید ، ، استاد مشاور
|
| عنوان ترجمه شده توسط فهرست نویس
|
:
|
Transform based ellipse detection in microscopic images using elliptical basis functions
|