خط مشی دسترسیدرباره ما
ثبت نامثبت نام
راهنماراهنما
فارسی
ورودورود
صفحه اصلیصفحه اصلی
جستجوی مدارک
تمام متن
منابع دیجیتالی
رکورد قبلیرکورد بعدی
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن : فارسی
نوع ماده : طرح تحقیقاتی/ پروژه فارسی
شماره شناسایی : 50883
شماره مدرک : ‭ط۲۵۳۵‬
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئوليت معنوي درجه اول ) : امیرفتاحی، رسول، مجری طرح
عنوان و نام پديدآور : مروری بر روشهای تشخیص افتراقی ندولهای ریوی مبتنی بر‭CAD‬ با استفاده از پردازش دیجیتالی تصاویر‭CT‬ [طرح تحقیقاتی]/ رسول امیرفتاحی
وضعيت نشر و پخش و غيره : اصفهان : دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، معاونت تحقیقات و فناوری ، ‭۱۳۸۸‬.
مشخصات ظاهري : ‮‭۶۶‬ص.‬: مصور، جدول، نمودار
يادداشتهاي مربوط به نشر، بخش و غيره : چاپی
يادداشتهاي مربوط به خلاصه يا چکيده : یکی از انواع رایج در نحوه ظهور سرطانهای ریه، ندول های ریوی هستند که می توانند به صورت مجزا یا متصل به دیواره ریه ظاهر گردند‭CT-scan .‬ ، یکی از روشهای بسیار حساس و دقیق تصویربرداری است که در شناسایی انواع سرطانهای ریه در مراحل اولیه به کارمی رود. حجم وسیع اطلاعاتی که توسط اسکنرهای‭CT‬ بوجود آمده و منجر به تولید مجموعه بسیار بزرگی از تصاویر ریه می شود، نیاز به استفاده از شیوه های اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک کامپیوتری را برای تفسیر سریع و دقیق آنها به منظور تشخیص های افتراقی توجیه می نماید. علاوه بر این، بررسی بیمارانی که تحت درمان بیماری سرطان سرطان ریه هستند، نیازمند تخمین اندازه ندول می باشد. چنین تخمینی نیازمند شناسایی بسیار دقیق ندول هایی است که تنها با کمک رسانی اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک قابل دستیابی می باشند‭CAD .‬، در زمینه های بسیاری از قبیل تحلیل تکراری تصاویر پزشکی استفاده شده است. بعلاوه‭CAD‬، با تقلیل زمان حرفه‌ای مورد نیاز متخصص باعث کاهش هزینه ها خواهد شد. الگوریتم‭CAD‬، دسته‌ای از نواحی را مشخص می کند که متخصص باید با جزئیات بیشتری آنها را مورد بررسی قرار دهد و نتیجه آن کاهش حجم کار می باشد. الگوریتم‭CAD‬، باید آنقدر حساس باشد که تمام نواحی مشکوک بدست آمده توسط متخصص را مورد توجه قرار دهد. همچنین کاهش خطای مثبت باید به نحو مناسبی کم باشد تا موجب اتلاف وقت رادیولوژیست نشود. در این پژوهش برآنیم تا با استفاده از روشهای موجود پردازش دیجیتال تصاویر ، به یک سیستم تشخیصی بهینه دست یابیم. برای رسیدن به این مقصود ابتدا تصاویر‭CT‬ موجود در پایگاه داده ها در دسترس را به کمک تبدیل هایی ، به مقیاس قابل استفاده در پردازش و نیز کاهش خطای مثبت‭(FP)‬ به تقسیم بندی دقیق نواحی ریه پرداخته و ناحیه مشکوک به وجود ندول های ریوی را به منظور استفاده در مرحله پردازش اصلی، مشخص کنیم
اصطلاحهاي موضوعي کنترل نشده : نورویشهای ریه
: برش نگاری رایانه ای با پرتو ایکس
: پوینده های برش نگار رایانه ای با پرتو ایکس
: اقدامات و روشهای تشخیصی
: طراحی نرم افزار
: تشخیص افتراقی
: Lung Neoplasms
: Tomography, X- Ray, Computed
: Tomography Scanners, X- Ray Computed
: Diagnostic Techniques and Procedures
: Software Design
: Diagnostic, Differential
نام تنالگان - (مسئوليت معنوي درجه دوم ) : دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، معاونت تحقیقات و فناوری
مبدا اصلي : IRدانشگاه علوم پزشکی اصفهان
وضعيت انتشار : p
مجری طرح(حقیقی) : رسول امیرفتاحی
منبع تامین اعتبار : معاونت تحقیقات و فناوری
کد پروژه : ‭۲۸۶۱۹۳‬
تاریخ اتمام : ‭1388/09/30‬
تاریخ شروع : ‭1387/02/01‬
 
 
 
(در صورت عدم وضوح تصویر اینجا را کلیک نمایید)